מדעי המידע ויישומי בינה מלאכותית
המפתח שלך למאה ה21! המחלקה מדורגת במקום ה-76 בעולם על פי מדד שנחאי וכוללת התמחות בטכנולוגיות אינטרנט ובמדעי המידע ומידענות.
מפגשים קרובים במחלקה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
בחירתמפגש
הוספהללוח שנה
(iSchool) היא אחת מ־ 130 בתי ספר למידע
מהאוניברסיטאות המובילות בעולם והיחידה
ברשת יוקרתית זו מישראל.
למה לבחור בנו?
חדשנות מחקרית פורצת דרך בהיבטים ✓
מרכזיים בתחום: פיתוח מודלים של בינה
מלאכותית ויישומם בתחומי דעת שונים,
טכנולוגיה מוכוונת־אדם וחקר התנהגות
על החברה ועל AI רובוטים, השפעות
התרבות האנושית ובחינת שאלות של
אתיקה, הגנת פרטיות, שינויי השוק וזכויות
אדם בעידן הבינה המלאכותית.
✓ סגל משולב של חוקרים וחוקרות בעלי שם עולמי ומרצים ומרצות מובילים מענקיות הטק – גוגל, סיילספורס, אינטל ומייקרוספט.
✓ הוראה ולמידה רב־תחומית והוליסטית בגישה המחברת טכנולוגיות בינה מלאכותית, דאטה אנליטיקס, פיתוח בסביבת הווב ובענן, ארכיטקטורת תוכנה, סייבר ומודיעין עסקי, הגנת הפרטיות, ממשקי אדם־רובוט
ופסיכו־טכנלוגיה.
✓ הכשרה מעשית (Hands-on) ומסלולי לימוד חדשניים ויישומיים בכל התארים, סדנאות ופרוייקטים עם חברות היי-טק מובילות בשוק ועם ארגונים ממשלתיים.
✓ גישה טכנולוגית ממוקדת־אדם (Human (centered AI technology, פיתוח פתרונות טכנולוגיים שמקדמים את האדם ואת החברה.
✓ אין צורך ברקע טכנולוגי קודם בזכות הסגל המיומן בהוראה חדשנית ומותאמת אישית.
המחלקה מציעה שלל תחומי לימוד חדשניים, מדעי הנתונים היישומיים ולמידת מכונה, LLMs, צ'טבוטים, סוכני AI ויישומי בינה מלאכותית לארגונים, פיתוח תוכנה בסביבת הווב Full Stack, עיצוב חוויית משתמש UI/UX, בינה עסקית (BI) וטכנולוגיות LCNC, סייבר, חישוב ענן DevOps ugus - העתיד שלכם מתחיל אצלנו!
דיסציפלינה זו עוסקת בגישה הוליסטית לחקר טכנולוגיות מידע ובינה מלאכותית תוך התמקדות בהיבטים שונים:
•ההיבט הטכנולוגי-חישובי: פיתוח מודלים חישוביים מתקדמים של בינה מלאכותית, כגון מודלים של למידת מכונה עמוקה ומודלים גדולים של שפה .(LLMs)
•ההיבט היישומי: פיתוח מודלים מותאמים ומוכווני-אדם שמסייעים לארגונים, מקדמים עסקים, ותורמים לחוקרים בתחומי דעת מגוונים, מתוך הבנה שמודלים גנריים אינם מספקים מענה ייעודי במקרים רבים.
•ההיבט ההתנהגותי: חקר האופן שבו מודלים פועלים וכיצד ניתן להבין ולהסביר את התנהגותם, תחום מחקר שהוגדר לראשונה במאמר מכונן בכתב העת היוקרתי ב-2019 Nature Machine Behavior.
•ההיבט החברתי והתרבותי: חקר השפעות טכנולוגיות AI על החברה, התרבות, והאינטראקציה בין אדם לרובוט.
•ההיבט האתי והמשפטי: בחינת שאלות של אתיקה והגנת הפרטיות, זכויות האזרח וממשל חכם מבוסס בינה מלאכותית, רווחה דיגיטלית, והשינויים בשוק העבודה בעידן הבינה המלאכותית.
•ההיבט החינוכי: פיתוח טכנולוגיות AI שיתמכו במערכות החינוך ויעשירו את חוויית הלמידה.
תחומי המחקר במחלקה הם מגוונים: בינה מלאכותית יישומית, למידת מכונה, חקר רשתות, הערכת מדע, סיינטומטריקה, הפסיכולוגיה של האינטרנט, התנהגות מידע, למידת מכונה, חקר רשתות, אתיקה ובינה מלאכותית, ניהול מידע, רפואה מותאמת אישית, מדעי הרוח והחברה הדיגיטליים ועוד.
הדוקטורנטים שותפים במעבדות המחקר שלנו:
המעבדה למחקר יישומי ברשתות ומדע נתונים (LANDS), המעבדה לניהול מידע אישי, מעבדת
JEWDIT - JEWISH DIGITAL, מעבדת AI4Good ומעבדת הפסיכו־טכנולוגיה והחיים הדיגיטליים.
- ממוצע בגרות 95 ומעלה, בכפוף לציון 85 ומעלה בבחינת המיון באנגלית
(אמיר או אמיר"ם). - בגרות מלאה + פסיכומטרי, דרישות סף באנגלית 85 ומעלה.
- למסלול המשולב לתארים ראשון ושני, ממוצע 85 בקורסי תואר ראשון בשנתיים הראשונות ללימודים. השנה השלישית ללימודי התואר הראשון נלמדת בד בבד לשנת הלימודים הראשונה בתואר השני, הסטודנטים מקבלים פטור משלושה קורסים וסמינריון בתואר הראשון.
- ציון 76 בתואר ראשון בכל תחומי הידע.
- ממוצע 80 בשני קורסי השלמה במסלול הלא מחקרי.
- ממוצע 85 בשני קורסי השלמה במסלול המחקרי.
- תואר שני עם תזה בציון 86 לפחות.
- המלצות סגל אקדמי.
- ראיון אישי עם היועצת או היועץ לתואר שלישי.
- אישור בית הספר ללימודים מתקדמים של אוניברסיטת בר־אילן.
המסלול החד-חוגי בלימודי מידע ויישומי בינה מלאכותית:
פיתוח יכולות מתקדמות בתכנות וטכנולוגיות ווב, עם דגש ביישומי בינה מלאכותית ובהשפעותיה הרחבות על התעשייה ועל החברה. בתוכנית חמישה אשכולות מרכזיים: 1) פיתוח ווב (Full stack), 2) חישוב ענן, DevOps וסייבר, 3) יישומי בינה מלאכותית וכליLCNC לארגונים, 4) ניתוח נתוני עתק וניהול מוצרי דאטה, 5) חקר פסיכו־טכנולוגיה ורשתות חברתיות.
בשנה האחרונה ללימודים הסטודנטים והסטודנטיות מבצעים פרויקט גמר בשיתוף חברת גוגל וארגונים ציבוריים.
המסלול הדו-חוגי – לימודי מידע וטכנולוגיות אינטרנט
פיתוח יכולות מתקדמות בתכנות וטכנולוגיות ווב, עם דגש בטכנולוגיות ענן, פיתוח Full stack, סייבר ואבטחת מידע, יישומי בינה מלאכותית וניהול וניתוח נתוני עתק, UX/UI.
המסלול הדו־חוגי – לימודי מידע
שילוב של טכנולוגיות בינה מלאכותית עם כלים מתקדמים בניתוח נתונים, תהליכי אוטומציה ושיווק דיגיטלי, במטרה לשפר ביצועים ולהעצים את קבלת ההחלטות בחברות היי־טק ובארגונים.
*בתוכניות הדו־חוגיות יש לשלב לימודים עם תוכנית דו־חוגית נוספת במחלקה אחרת באוניברסיטה.
*אנו מציעים מסלול דו־חוגי מובנה עם המחלקות שלהלן:
- ניהול לוגיסטיקה
- חינוך
- תקשורת
- לימודי המזרח התיכון
- היסטוריה כללית
- לימודים קלאסיים
- לימודי ארץ־ישראל וארכאולוגיה
המסלול מיועד לתלמידים מצטיינים ומאפשר לסיים תואר ראשון חד־חוגי ותואר שני במגמת טכנולוגיות מידע (במיקוד מדעי הנתונים היישומיים) בארבע שנים.
ישנם שני מסלולי לימוד אפשריים לתואר שני:
- מסלול מחקרי עם תזה
- מסלול לא מחקרי ללא תזה
- ארבע סמסטרים, שנתיים אקדמיות
- יום לימודים אחד בשבוע
- חלק מהקורסים מתוקשבים
תואר שני בלימודי מידע מגמת טכנולוגיות מידע
תואר שני במיקוד מדע נתונים יישומי וניתוח נתונים מתקדם באמצעות כלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. הכשרה מעמיקה בניתוח נתונים ובהבנה תאורטית, פיתוח ויישום של מודלים מתקדמים של למידה עמוקה ומודלים גדולים של שפה (LLMs), פיתוח סוכני AI ועיבוד שפה טבעית (NLP) ועוד.
תואר שני במדעי המידע
תוכנית חדשנית וייחודית המספקת התמחות בניתוח נתונים ויישום והטמעת בינה מלאכותית בארגונים. התוכנית משלבתטכנולוגיות בינה מלאכותית עם כלים מתקדמים לניתוח נתונים, אוטומציה, בניית מערכות מידע וממשקים בכלי LCNC ושיווק דיגיטלי, במטרה לייעל תהליכים ולשפר קבלת החלטות בארגונים.
תואר שני בלימודי מידע – מגמת מדעי הרוח הדיגיטליים
תואר שני בתחום חדשני, תוסס ודינמי, הממנף את כוחם של כלים דיגיטליים מתקדמים כדי לחקור, לנתח ולפרש את הפסיפס התרבותי העצום של ההיסטוריה האנושית. נלמד לייצג, למדל, לנתח, לדמות ולהנגיש את המורשת התרבותית בעזרת טכנולוגיות מידע מתקדמות וכלי בינה מלאכותית.
תחומי מחקר מגוונים: בינה מלאכותית יישומית, למידת מכונה, חקר רשתות, הערכת מדע (סיינטומטריקה), הפסיכולוגיה של האינטרנט, התנהגות מידע, למידת מכונה, חקר רשתות, אתיקה ובינה מלאכותית, ניהול מידע, רפואה מותאמת אישית, מדעי הרוח והחברה הדיגיטליים ועוד.
הדוקטורנטים שותפים במעבדות המחקר שלנו: המעבדה למחקר יישומי ברשתות ומדע נתונים (LANDS), המעבדה לניהול מידע אישי, מעבדת AI4Good, מעבדת JEWDIT (JEWISH DIGITAL) ומעבדת הפסיכו־טכנולוגיה והחיים הדיגיטליים.
מגישים בקשת מועמדות ללימודים בבר-אילן באתר.
בתוך מספר ימים תקבלו הודעה על קליטת הבקשה, וכשבוע לאחר מכן תוכלו לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינבר.
מגישים את בקשת ההרשמה לתואר שני ואת המסמכים הדרושים באתר.
תשובות בעניין הקבלה יישלחו בדוא"ל.
ההרשמה מתבצעת באינטרנט.
לפרטים נוספים ניתן לעיין בחוברת פרטי מידע.
לחצו כאן לרשימת מלגות לתואר ראשון
לחצו כאן לרשימת מלגות לתואר שני
לחצו כאן לרשימת מלגות לתואר שלישי
לחצו כאן לרשימת מלגות לפוסט דוקטורט
